jadiddovom

آکومولاتور های پیستون به تدریج به فشار پاسخ می دهند ، بنابراین به خوبی کمک فنر نمی کنند. این بدان معنی است که اگرچه سنبله های فشار را کاهش می دهند ، اما جلوی آنها را نمی گیرند. در این مواقع بهترین انتخاب یک جمع کننده مثانه یا دیافراگم است.

آکومولاتور ها و دیافراگم های مثانه یا دیافراگمی بهترین گزینه ها در هنگام لکه دار کردن سنبله های فشار قوی در خروجی پمپ پیستونی هستند. یک آکومولاتور پیستون نمی تواند به اندازه کافی سریع پاسخ دهد ، و سکته مغزی کوتاه پیستون و مهر و موم ها می تواند باعث سایش بیش از حد به سوراخ و مهر و موم شود.

Hydac ، تولید کننده بزرگ انباشته کننده ها و سایر اجزای هیدرولیک ، فاکتورهای زیر را به عنوان ملاحظات انتخاب اصلی برای سه نوع اصلی آکومولاتور (مثانه ، دیافراگم و پیستون) ذکر می کند:

کاربرد (ذخیره انرژی ، پالسهای جذب شونده یا میرایی)
فشار سیستم ، حداکثر و حداقل
حجم سیال مورد نیاز سیستم
نرخ جریان
نسبت فشار (حداکثر فشار / فشار پیش فشار)
پاکت نصب و موقعیت نصب
مقایسه آکومولاتور
مقایسه آکومولاتور
هیداک

ملاحظات فشار
با افزایش فشار سیستم ، یک آکومولاتور هیدرولیک شارژ می شود و باعث می شود تا مایعات درون آکومولاتور جمع شوند و گاز نیتروژن را فشرده کنند. با کاهش فشار سیستم تخلیه می شود ، اجازه می دهد نیتروژن موجود در آکومولاتور انبساط یابد و مایعات را از آکومولاتور جمع کند.

به طور معمول ، آکومولاتور های با شارژ گاز تقریباً 90٪ از حداقل فشار کار سیستم را شارژ می کنند. این امر اطمینان می دهد که مثانه یا پیستون در طی هر چرخه ، مایعات را تخلیه نمی کند. اگر همه مایعات به سرعت تخلیه شوند ، مثانه می تواند در دریچه پوپری گرفتار شود و در صورت برخورد فلز ، پیستون ها تغییر شکل می یابند. در برخی برنامه های کاربردی ، ممکن است این رقم 90٪ کم باشد زیرا حداقل فشار سیستم کم است.

در چنین مواقعی ، از آکومولاتور های پیستونی استفاده کنید زیرا پیستون تقریباً بدون هرگونه صدمه می تواند از جیب خارج شود. در هنگام فشار بیش از 25٪ از فشار حداکثر ، نباید از یک آکومولاتور مثانه استفاده شود. با این کار از فشردن مثانه به حدی محکم جلوگیری می شود که روی خود مالیده می شود که می تواند سوراخ هایی در آن ایجاد کند.

طراحی و ساخت فیزیکی باکتریهای مثانه و دیافراگم حداکثر نسبت فشار کاری آنها را محدود می کند. عبور از این محدودیت ها می تواند به مثانه یا دیافراگم آسیب برساند. یک آکومولاتور پیستون نسبت فشار بیشتری را در خود جای می دهد زیرا غشای الاستومر در معرض آسیب نیست.

پرنده اولیه دانشگاه رایس می تواند کمتر به کرم اهمیت دهد. به دنبال مگاتن انتشار گازهای گلخانه ای است.

Early Bird روشی با کارآیی انرژی برای آموزش شبکه های عصبی عمیق (DNNs) ، شکل هوش مصنوعی (AI) در پشت اتومبیل های رانندگی ، دستیاران هوشمند ، تشخیص چهره و ده ها کاربرد فناوری پیشرفته دیگر است.

محققان دانشگاه A&M رایس و تگزاس از Early Bird در 29 آوریل در مقاله ای توجه در ICLR 2020 ، کنفرانس بین المللی نمایندگی های یادگیری رونمایی کردند . یک مطالعه توسط نویسندگان اصلی Haoran You و Chaojian Li از آزمایشگاه محاسبات کارآمد و هوشمند رایس (EIC) رایس نشان داد که Early Bird می تواند 10.7 برابر انرژی کمتری برای آموزش یک DNN به همان سطح دقت یا بهتر از آموزش معمولی استفاده کند. مدیر آزمایشگاه EIC ، یینگان لین به همراه ریچارد بارانیوک رایس و ژانگ یانگ وانگ تگزاس A&M رهبری این تحقیق را انجام داد.

لین گفت: "یك موتور محرك اصلی در پیشرفت های اخیر در AI ، معرفی DNN های بزرگتر و گران تر است." "اما آموزش این DNN ها انرژی زیادی را می طلبد. برای رونمایی از نوآوری های بیشتر ، ضروری است روشهای آموزش" سبزتر "را پیدا کنید که هم نگرانی های زیست محیطی را برطرف کند و هم موانع مالی تحقیقات هوش مصنوعی را کاهش دهد."

آموزش DNN های بریدگی بسیار پر هزینه و پرهزینه است. یک مطالعه در سال 2019 توسط موسسه آلن برای هوش مصنوعی در سیاتل نشان داد که تعداد محاسبات مورد نیاز برای آموزش یک شبکه عصبی با عمق بالای پرواز بین 300 تا 30000 برابر بین سالهای 2012-2018 افزایش یافته است ، و یک مطالعه متفاوت در سال 2019 توسط محققان دانشگاه ماساچوست آمرست کربن را پیدا کرد. ردپای آموزش یک DNN تک و نخبه تقریباً معادل انتشار دی اکسید کربن در طول عمر پنج خودروی آمریکایی بود.

DNN ها حاوی میلیون ها یا حتی میلیارد ها نورون مصنوعی هستند که یاد می گیرند کارهای تخصصی را انجام دهند. بدون برنامه نویسی صریح ، شبکه های عمیق نورون های مصنوعی می توانند با "مطالعه" تعداد زیادی از نمونه های قبلی تصمیم بگیرند مانند انسانها و حتی از متخصصان انسانی فراتر بروند. به عنوان مثال ، اگر DNN عکس گربه ها و سگ ها را مطالعه کند ، می آموزد که گربه ها و سگ ها را بشناسند. AlphaGo ، یک شبکه عمیق آموزش دیده برای بازی تخته بازی Go ، در سال 2015 پس از مطالعه ده ها هزار بازی که قبلاً بازی کرده بودند ، یک بازیکن انسانی حرفه ای را شکست داد.

لین ، استادیار مهندسی برق و رایانه در دانشکده مهندسی براون رایس گفت: "روش عالی برای انجام آموزش DNN ، هرس و قطار مترقی نامیده می شود." "ابتدا یک شبکه متراکم و غول پیکر را آموزش می دهید ، سپس بخش هایی را که مهم به نظر نمی رسد ، مانند هرس درخت را حذف می کنید. سپس شبکه هرس را مجدداً بازیابی می کنید تا عملکرد را بازیابی کنید زیرا عملکرد پس از هرس خراب می شود. بارها برای به دست آوردن عملکرد خوب. "

هرس ممکن است زیرا تنها بخشی از نورون های مصنوعی موجود در شبکه به طور بالقوه می توانند کار را برای یک کار تخصصی انجام دهند. آموزش ارتباط بین نورونهای لازم را تقویت می کند و نشان می دهد کدام یک از آنها را می توان جدا کرد. هرس اندازه مدل و هزینه محاسباتی را کاهش می دهد و باعث می شود استقرار DNN های کاملا آموزش دیده بویژه در دستگاه های کوچک با حافظه و قابلیت پردازش محدود ، مقرون به صرفه تر باشد.

لین گفت: "اولین قدم ، آموزش شبکه متراکم و غول پیکر ، گران ترین است." "ایده ما در این کار شناسایی مرحله نهایی هرس کامل و کاملاً کاربردی است که ما آن را" بلیط اولیه پرنده "می نامیم ، در مرحله آغازین این قدم اول پرهزینه."

لین و همکاران با جستجوی الگوهای اتصال به شبکه های کلیدی در اوایل آموزش توانستند وجود بلیط های اولیه پرنده را کشف کنند و از آنها برای ساده سازی آموزش DNN استفاده کنند. در آزمایشات روی مجموعه های مختلف داده های محک و مدل های DNN ، لین و همکارانش دریافتند که Early Bird می تواند به اندازه یک دهم یا کمتر از مرحله اولیه آموزش باشد.

لین گفت: "روش ما می تواند بطور خودکار در 10٪ اول یا کمتر از آموزش شبکه های متراکم و غول پیکر ، بلیط های پرنده زودهنگام را شناسایی کند." "این بدان معنی است که شما می توانید برای دستیابی به دقت یکسان یا حتی بهتر برای یک کار معین در حدود 10٪ یا کمتر از زمان مورد نیاز برای آموزش سنتی ، DNN را آموزش دهید ، که می تواند منجر به صرفه جویی در بیش از یک سفارش در هر دو محاسبه و انرژی شود."

توسعه تکنیک ها برای سبز تر کردن AI ، تمرکز اصلی گروه لین است. نگرانی های زیست محیطی انگیزه اصلی است ، اما لین گفت مزایای مختلفی وجود دارد.

چندین سال است که سیستم های رایانه ای که می توانند به طور خودکار تصاویر زیرنویس تصاویر را تولید کنند ، وجود دارند. در حالی که بسیاری از این تکنیک ها عملکرد بسیار خوبی دارند ، نوشتن شرح تصاویر آنها به طور معمول عمومی و تا حدودی بی علاقه است ، و شامل توضیحات ساده ای از جمله "یک سگ پارس می شود" یا "یک مرد روی یک نیمکت نشسته است" است.

Alasdair Tran ، Alexander Mathews و Lexing Xie در دانشگاه ملی استرالیا در تلاشند تا سیستم های جدیدی تولید کنند که بتواند شرح تصاویر پیشرفته تر و توصیفی را تولید کند. در مقاله ای که اخیراً روی arXiv منتشر شده است ، آنها یک سیستم نوشتن خودکار برای تصاویر خبری معرفی کرده اند که ضمن تولید زیرنویس های جدید ، زمینه کلی پشت یک تصویر را در نظر می گیرد. هدف از مطالعه آنها این بود که امکان ایجاد زیرنویس هایی را فراهم کنید که جزئیات بیشتری دارند و بیشتر شبیه به آنچه که توسط انسان ها نوشته شده است.

Xie به TechXplore گفت: "ما می خواهیم فراتر از توصیف جزئیات بدیهی و کسل کننده تصویری فراتر برویم." "آزمایشگاه ما قبلاً کارهایی انجام داده است که شرح تصاویر را احساساتی و عاشقانه می کند و این کار ادامه در بعد دیگری است. در این جهت جدید ، ما می خواستیم به متن توجه کنیم."

در سناریوهای زندگی واقعی ، بیشتر تصاویر با یک داستان شخصی و منحصر به فرد همراه هستند. به عنوان مثال ممکن است یک تصویر از کودک در جشن تولد یا هنگام پیک نیک خانوادگی گرفته شود.

تصاویر منتشر شده در یک روزنامه یا در یک سایت رسانه ای آنلاین معمولاً با مقاله ای همراه هستند که اطلاعات بیشتری در مورد رویداد خاص یا شخصی که در آنها اسیر شده است ارائه می دهد. بیشتر سیستم های موجود برای تولید شرح تصاویر ، این اطلاعات را در نظر نمی گیرند و از یک تصویر به عنوان یک شیء منزوی استفاده می کنند ، کاملاً بی توجه به متن همراه با آن.

وی ادامه داد: "ما از این سؤال زیر پرسیدیم: با توجه به یک مقاله خبری و یک تصویر ، آیا می توانیم مدلی را بسازیم که بتواند هم از تصویر و هم از متن مقاله آگاهی داشته باشد تا بتواند یک عنوان را با اطلاعات جالب ایجاد کند که به راحتی نمی توان از آن چشم پوشی کرد. تصویر به تنهایی؟ " ترن گفت

این سه محقق در ادامه به توسعه و پیاده سازی اولین سیستم انتهایی به پایان رسیده اند که می تواند تصاویر را برای تصاویر خبری تولید کند. مهمترین مزیت مدلهای پایان به سادگی ، سادگی آنهاست. این سادگی در نهایت اجازه می دهد تا مدل محققان از نظر زبانی غنی باشند و دانش دنیای واقعی مانند نام افراد و مکان ها را تولید کنند.

نمای کلی مدل. سمت چپ: رمزگشایی با چهار بلوک ترانسفورماتور. سمت راست: رمزگذار برای مقاله ، تصویر ، چهره ها و اشیاء. رمزگشاده نشانه های جفت بایت (دایره های آبی در پایین) را به عنوان تعبیه های ورودی می گیرد. به عنوان مثال ، ورودی در مرحله زمانی آخر ، 14980 ، از مرحله زمانی قبل نمایانگر "arsh" در "Varshini" است. فلش های خاکستری پیچش ها را در مرحله زمانی آخر در هر بلوک نشان می دهند. فلش های رنگی به چهار حوزه در سمت راست توجه می کنند: متن مقاله (خطوط سبز) ، لکه های تصویر (خطوط زرد) ، صورت (خطوط نارنجی) و اشیاء (خطوط آبی). خروجی رمزگشایی نهایی نشانه های بایت جفت است که سپس برای تشکیل کلمات کلیدی و علامت های جمع شده ترکیب می شوند. اعتبار: ترنس ، ماتئو و شی.
وی ادامه داد: سیستم های نوشتن خبرهای قبلی از نظر ابعادی واژگان محدودی داشتند و برای تولید اسامی نادر ، آنها مجبور بودند دو مرحله مجزا را طی کنند: تولید الگویی مانند "PERSON در حال ایستادن است" ؛ و سپس ترن گفت: "پر کردن متغیرهایی که اسامی واقعی آنها را در متن دارند". "ما می خواستیم از این مرحله میانه تولید الگو صرفنظر کنیم ، بنابراین ما از تکنیکی به نام رمزگذاری جفت بایت استفاده کردیم که در آن کلمه ای به زیر شاخه های متداول مانند" tion "و" ing "تقسیم می شود."

محدوده کاربرد پمپ وکیوم آبی انتشار روغن:

اصل کار پمپ انتشار شبیه به پمپ جت بخار است. برای رسیدن به هدف پمپاژ ، هر دو از آنها برای حمل بنزین از جت بخار با سرعت بالا استفاده می کنند. بنابراین ، پمپ انتشار ویژگی های مشابه با پمپ جت بخار دارد. تفاوت اصلی در این است که پمپ انتشار در منطقه وکیوم بالا کار می کند ، و فشار کار آن بین ۱۰-۲ تا ۱۰-۶ PA است. پمپ های انتشار به طور گسترده ای در صنایع الکترونیکی ، شیمیایی ، متالورژی ، مکانیکی ، نفتی و اتمی استفاده می شوند. این پدیده باید در آزمایشگاههای درجه حرارت کم مورد توجه ویژه قرار گیرد. اگر قبل از پمپ انتشار و مخزن پمپ شده یک تله سرد یا یک حفره با دمای پایین اضافه شود ، می توان بخار اضافه شده را چگال کرد و جریان برگشت بخار روغن را می توان قطع کرد.

عوامل مؤثر بر عملکرد پمپ انتشار روغن به شرح زیر است.

کاربرد پمپ وکیوم آبی بازتاب پمپ انتشار روغن.
انتشار معکوس مولکول های گازی.
تجزیه ترکیبی روغن پمپ انتشار نیاز به این دارد که روغن کاری پمپ انتشار باید در فشار بخار اشباع قرار داشته باشد (در حدود ۰٫۰۰۰۰۰۰۰۱Pa در دمای اتاق). از پایداری حرارتی خوبی برخوردار است و اکسیداسیون آن آسان نیست. مایع با نقطه جوش زیاد با وزن مولکولی بالا ، مانند روغن سیلیکون ، روغن ایده آل در کار در پمپ انتشار است.
تمیز کردن پمپ تمیز نیست ، آلاینده ها در پمپ باقی می مانند و بارها بازیافت می شوند و بر خلاء آن تأثیر می گذارد.

پمپ انتشار نوعی پمپ ثانویه است. به پمپ مکانیکی احتیاج دارد. در حال حاضر ، پمپ انتشار یکی از ابزارهای پرکاربرد و اصلی برای بدست آوردن خلاء بالا است. به عنوان پمپ جلو پمپ انتشار خلاء بالا به طور عمده از بدنه پمپ ، کلاه خنک کننده ، نازل ، لوله راهنمای بخار ، بخاری و کولر تشکیل شده است.

پمپ مولکولی

پمپ مولکولی اصل کار:

مکانیسم پمپاژ پمپ مولکولی با پمپ مکانیکی متفاوت است که به تغییر حجم محفظه پمپ بستگی دارد. از اصل انتقال نیرو استفاده می شود تا مولکول ها به صورت مستقیم حرکت کرده و از پمپ تخلیه شوند ، تا بتواند به هدف پمپاژ برسد.

پمپ های مولکولی با سرعتی بالا که توسط موتورها رانده می شوند چرخش می کنند. منبع تغذیه تبدیل فرکانس برای رانندگی موتورها به منظور دستیابی به سرعت بیشتر استفاده می شود. در ناحیه جریان مولکولی ، مولکول های گازی با سرعت بالایی با سطح تیغ برخورد می کنند و حرکت به مولکول های گازی منتقل می شود و این باعث می شود برخی مولکول های گازی در جهت حرکت روی سطح بدنه سفت و سخت حرکت کرده و از پمپ تخلیه شوند ، برای رسیدن به هدف پمپاژ. پدیده حمل مولکول های گازی روی سطح بدن سفت و با سرعت بالا و حرکت آنها در جهت معینی معمولاً پدیده کشش مولکولی نامیده می شود.

آرایه های حسگر اثر انگشت هوشمند برای تلفن های هوشمند تبدیل شده اند به یک کانون تحقیقات جدید. سنسور اثر انگشت در حال تجدید نظر است و استراتژی پیشنهادی اکنون در ارتباطات Nature گزارش شده است . در این گزارش به بررسی آرایه های حسگر پرداخته شده است که در عین حال می تواند فشار لمسی و دمای پوست انگشت را نیز به خود جلب کند.

اساساً ، "آنها تصمیم گرفتند با استفاده از الکترود شفاف تازه توسعه یافته ، یک صفحه نمایش را به یک سنسور غول پیکر تبدیل کنند ."

آن برای شما چه معنی دارد؟ این بدان معناست که شما می توانید تلفن هوشمند خود را بردارید و فراموش نکنید که باید یک دکمه فعال سازی را کنار بیایید. در عوض ، می توانید برای اهداف شناسایی انگشت خود را در هر نقطه بر روی صفحه نمایش قرار دهید.

این نویسندگان نوشتند: "در حال حاضر ، سنسورهای اثر انگشت خازنی که در دستگاه های تلفن همراه به خصوص در تلفن های هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند ، هنوز مات هستند و یا در یک دکمه فعال سازی یا در مناطقی که در پشت این دستگاه ها وجود دارد ، به کار می روند." اما ، آیا می توانیم دوباره فکر کنیم که چگونه آنها می توانند در آینده بخشی از تلفن باشند ؟ آنها نوشتند: "به منظور افزایش قابلیت استفاده دستگاه های تلفن همراه" ، نمایشگرهایی که مساحت نسبتاً بیشتری از کل دستگاه را اشغال می کنند از نظر طراحی محصول بالاترین اولویت را دارند. "

پارک یانگ-اونگ و همکارانش در پشت رویکرد جدید برای ساختن آرایه های حسگر قرار دارند که انعطاف پذیر ، شفاف و چند منظوره هستند. الکترودهای شفاف آنها بر اساس نانوساختار شبکه ترکیبی تصادفی ساخته شده است. این ترکیب از نانوالیاف نقره ای بلند و نانوسیم های نقره ای ریز تشکیل شده است.

دکتر جانگ اونگ پارک در گفتگو با MailOnline گفت: "از آنجا که مردم شروع به جستجوی تلفن های بدون مرز با اندازه حداکثر صفحه نمایش می کنند ، آنها نمی توانند نقطه ای برای سنسور اثر انگشت که معمولاً درون دکمه خانه تلفن قرار دارد ، پیدا کنند. ما سنسور اثر انگشت "شفاف" را با هدف شناسایی اثر انگشت قرار داده شده در هر نقطه از صفحه نمایش تلفن ایجاد کرده ایم. "

روشی که کریس اسمیت آن را در بررسیهای معتبر مشاهده می کند : "چنین راه حلی می تواند مانع از استفاده از اثر انگشت های مصنوعی برای جایزه تلفن های هوشمند باز شود ، و بررسی کند که موضوع انسانی است .

سه ویژگی در این شبکه قابل توجه است: (1) انتقال نوری بالا ، (2) مقاومت الکتریکی کم و (3) از مقاومت قابل ملاحظه ای در برابر خمش مکانیکی. صاحب تلفن چه چیزی را بدست می آورد: یک مجموعه حسگر اثر انگشت که می تواند در هنگام لمس نواحی خط الراس و دره اثر انگشت را به دقت تشخیص دهد.

مزیت اصالت را نمی توان نادیده گرفت. همانطور که اسمیت در Trusted Review نوشت ، "دانشمندان مرکز نمایش نمایش UNIST سامسونگ در کره جنوبی می گویند که این فناوری جدید حتی استانداردهای امنیتی FBI را نیز رعایت می کند."

مورد دیگر استفاده بالقوه برای این آرایه ها است که به کاربران تلفن های هوشمند کمک می کند دمای آنها را بررسی کنند. اسمیت گفت: "حسگر اثر انگشت می تواند وقتی احساس می کند در شرایط آب و هوایی احساس آرامش کنید و خواندن را به یک برنامه تلفنی گزارش دهد."

"آرایه حسگر اثر انگشت شفاف و انعطاف پذیر با تشخیص چند برابر فشار لمسی و دمای پوست" عنوان مقاله آنها است. نویسندگان با مرکز نمایش UNIST سامسونگ هستند.

سوال بسیاری از ذهن این است که چه زمانی ممکن است انتظار داشته باشیم که این تحقیق به برنامه ریزی محصول تبدیل شود. آیا سنسورها در آینده دکمه های فعال سازی اثر انگشت را جایگزین می کنند؟ چقدر این احتمال وجود دارد؟

تیمی از مهندسین به سرپرستی دانشگاه تافتس باند نمونه اولیه ایجاد کرده اند که بطور فعال نظارت بر وضعیت زخم های مزمن و ارائه داروهای مناسب دارویی برای بهبود شانس بهبودی ایجاد شده است. در حالی که باند آزمایش شده آزمایشگاهی در یک زمینه بالینی مورد ارزیابی قرار می گیرد ، تحقیقات ، که امروز در مجله Small منتشر شده است ، با هدف تبدیل باند از یک روش درمانی منفعلانه به یک الگوی فعال تر برای پرداختن به یک چالش مداوم و دشوار پزشکی است.

زخمهای مزمن پوستی ناشی از سوختگی ، دیابت و سایر شرایط پزشکی می تواند قابلیت های ترمیمی پوست را تحت الشعاع قرار دهد و اغلب منجر به عفونت مداوم و قطع عضو می شود. محققان با ایده ارائه کمک به فرایند بهبودی طبیعی ، باندها را با استفاده از عناصر گرمایش و ناقلین مواد مخدر گرمازا طراحی کردند که می توانند در پاسخ به سنسورهای تعبیه شده pH و دما که باعث ردیابی عفونت و التهاب می شوند ، درمان های مناسب را ارائه دهند.

زخمهای مزمن غیر شفابخش یک مشکل پزشکی قابل توجه است - براساس تحقیقات منتشر شده در ارزش "بهداشت" ، تقریباً 15٪ از افراد دارنده مدیکر برای حداقل یک نوع زخم مزمن یا عفونت با هزینه سالانه 28 میلیارد دلار نیاز به درمان دارند. بیماران غالباً مسن تر ، غیر سرپایی هستند و از نظر توانایی مراقبت از خود محدود هستند ، اما زخم های غیر بهبودی معمولاً در محیط سرپایی و یا در خانه درمان می شوند. بانداژهای هوشمند می توانند با مداخله محدود از بیمار یا مراقبان ، مانیتورینگ و تحویل درمان را انجام دهند.

سامر سونکوزاله ، دکتری دکتر گفت: "ما به دلیل ظهور الکترونیک انعطاف پذیر توانسته ایم رویکرد جدیدی در مورد باندها بکار گیریم." استاد مهندسی برق و کامپیوتر در دانشکده مهندسی دانشگاه تافتز و همکار مرتبط با این مطالعه. "در حقیقت ، الکترونیک های قابل انعطاف بسیاری از دستگاه های پزشکی پوشیدنی را ممکن ساخته است ، اما باند ها از ابتدای شروع پزشکی کمی تغییر کرده اند. ما صرفاً به امید بهبود نتایج از یک مشکل غیرقابل استفاده ، صرفاً از فناوری مدرن در یک هنر باستانی استفاده می کنیم."

pH یک زخم مزمن یکی از مهمترین پارامترهای اصلی برای پیشرفت آن است. زخمهای ترمیم طبیعی در محدوده pH 5/5 تا 6/5 قرار دارند ، در حالی که زخم های آلوده نشده بهبودیافته می توانند pH بسیار بالای 6.5 داشته باشند. دما نیز یک پارامتر مهم است و اطلاعاتی در مورد سطح التهاب داخل و اطراف زخم ارائه می دهد. در حالی که باندهای هوشمند در این مطالعه سنسورهای pH و دما را با هم ترکیب می کنند ، Sonkusale و تیم مهندسین وی همچنین سنسورهای قابل انعطافی برای اکسیژن زدایی ایجاد کرده اند - یکی دیگر از علائم بهبودی - که می تواند در بانداژ ادغام شود . التهاب نیز می تواند نه تنها از طریق گرما ، بلکه توسط نشانگرهای زیستی خاص نیز ردیابی شود.

یک ریزپردازنده داده های سنسورها را می خواند و می تواند با گرم کردن ژل ، دارو را در صورت تقاضا از طرف حامل خود آزاد کند. کل سازه به نوار پزشکی شفاف وصل شده است تا یک باند انعطاف پذیر با ضخامت کمتر از 3 میلی متر تشکیل شود. اجزای انتخاب شده بودند تا باند را کم هزینه و یکبار مصرف کنند ، بجز ریزپردازنده ، که دوباره قابل استفاده است.

Sonkusale گفت: " بانداژ هوشمندی که ایجاد کردیم ، با سنسورهای pH و دما و داروی آنتی بیوتیک ، واقعاً نمونه ای برای طیف گسترده ای از امکانات است." "می توان از تعبیه سایر مؤلفه های حساس ، داروها و فاکتورهای رشد که در پاسخ به نشانگرهای مختلف درمانی استفاده می کنند ، استفاده کرد."

بانداژهای هوشمند در شرایط آزمایشگاهی با موفقیت تولید و آزمایش شده اند. در حال حاضر مطالعات پیش بالینی برای تعیین مزایای بالینی داخل بدن آنها در تسهیل بهبود در مقایسه با بانداژهای سنتی و محصولات مراقبت از زخم در حال انجام است.